压缩像素的这种说法不可取，这个压缩时最低级的压缩，jpg压缩在5：1左右时基本是无损压缩，是不存在你说的4点压1点的问题的，1点还是1点，100%放大就是指你的显示器每一个像素对应图片的每一个像素，如果是4点变1点，那么100%放大的时候区别是很明显的，原图大小会直接减小到1/4。还是那句话，从1600万种颜色，注意是颜色，不是像素，压缩到200万种颜色，我们的显示器和肉眼可能根本无法分辨，但是体积明显会减少，所需要记录的信息会大幅减少。

再说镜头细节差异，这种差异是原始性的，在编辑图片的时候是无法纠正的，不排除canon在相机里面故意内置了镜头信息联动颜色偏移，但不管如何，这种差异都将是原始数据，后期的编辑永远都只是累加上去而不可能修正回“真实”如果你了解canon的风格文件，你就会知道，所谓的风格文件就是进行颜色偏移，甚至是将一个颜色范围偏移至另一个范围或者一种颜色。

最后进行下计算机颜色知识普及吧，我们用的计算机采用RGB体系表现颜色，256这个数字对于计算机的意义我想不需要我多说了，这个决定了计算机对R 、G、 B，这三种颜色都可以将浓度从0到255表述一遍，所以组合起来就是256×256×256=16777216，这个就是前文提到的1600万种颜色。然而RGB【100；100；100】与RGB【101;100;100]之间的颜色差异就不是我们所能分辨的了。

先说JPEG压缩比问题。

JPEG是一种有损图像格式，图像中重复或不重要的信息会被丢失。

从无损原始成像压缩JPEG时，只要损失一小部分信息，就可以获得很大的压缩比，得到不大的文件。而达到一定压缩比后，要继续提高压缩比例，成像损失会迅速提高。

对于5000x3000左右的照片，压缩成10M和2M的JPEG，差别确实很不明显，无论在什么显示器上看都不明显。但压缩到1M就和2M会有明显差别。所以存储JPEG时需要考虑画质和大小的平衡。

DDP在转换并另存JPEG时，ZB在另存或保存时，都有图像质量的选项，出10M是因为选项太高。

如版主所说，10M的jpg与2M的jpg相比，差的不在像素上，按照你的方法压缩之后，像素应该还是一样的。实际上差别在色彩上，相差的8M实际都是记录色彩的数据。10m的细节丰富、色彩很多，而2m的无论从细节还是色彩都差了很多。放大到100%都看不出来，原因是因为我们的眼睛对颜色分辨的假象造成的,因为在整体色彩的影响下，单个像素色彩的色相、亮度变化几乎不会被发觉。但是如果通过宽色域的显示器或者打印出来全副面观片，从画面细腻感，层次感、色彩过渡方面会发现比较明显的区别。

再看看